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作者|杉杉

编辑|果汁

据TESLARATI 称，特斯拉的影响报告称，使用自动驾驶系统（FSD）的汽车每百万英里（约160 万公里）的平均碰撞次数仅为0.31 次。

此外，报道还指出，特斯拉的碰撞测试指标超过了欧美、澳洲和亚洲的安全标准。根据特斯拉的安全评分系统，得分较高的司机比得分较低的司机更不容易发生事故。

目前，人们对特斯拉FSD的安全性存在质疑，因此特斯拉对FSD的安全性进行了数据测试。最新数据显示，特斯拉FSD比普通司机安全5倍，有力反驳了人们对FSD安全性的质疑。

1. 每百万英里发生0.31次碰撞，远低于美国平均水平

自2016 年10 月起，所有特斯拉车辆都配备了一套外部摄像头、传感器和车载计算机，可支持自动紧急制动、车道偏离警告、前方和侧面碰撞警告、障碍物感知加速等高级安全功能和盲点警告。

每次车祸的英里数

这些特点，配合特斯拉的FSD，可以大大降低发生车祸的概率。此外，特斯拉在启用FSD 的情况下发生碰撞的里程远高于未启用FSD 的美国平均碰撞里程。

每百万车辆英里的平均碰撞次数

其中，报告显示，特斯拉车辆在FSD上的平均每百万英里碰撞次数为0.31次，而美国的平均每百万英里碰撞次数为1.53次。

在高速公路上使用Tesla FSD 的司机平均每百万英里仅发生0.18 起事故。此外，选择不使用FSD 的特斯拉司机每百万英里发生碰撞的次数仅为0.68 次，远低于美国平均水平。

2.四大洲的测试标准可以从事故中吸取教训不同的组织决定了特斯拉汽车的安全标准。

在报告中，特斯拉还提到了汽车的物理安全性，并针对这个问题进行了一系列的碰撞安全测试。特斯拉的碰撞测试结果全部超过了四大洲的安全标准，这意味着在售的每款车型都达到了最高安全等级。

特斯拉能达到如此高的安全标准，主要是因为它能从任何碰撞事故中吸取教训，加强对驾乘人员的保护，降低事故中受伤的可能性。

这种学习基于真实世界的事故，使用不断收集的数据来确保驾驶员和乘客受到最佳约束，这意味着安全带和安全气囊。

真实世界车辆碰撞现场的定量地图。

然后，安全分析工程师将创建自动化数据管道并使用机器学习来处理数据，以加速对人身伤害的研究。此外，特斯拉表示，汽车的前端是造成大部分撞车事故的原因。特斯拉改进了车辆的碰撞感应系统来解决这个问题。

碰撞测试

当车辆的视觉系统检测到即将发生的正面碰撞时，它会产生一定的警告，就像安全带预紧功能一样。反过来，新生成的碰撞数据也可以为车辆安全分析提供正反馈回路，避免同样的事故发生。

3.提供安全评分系统，激励司机安全驾驶

在这份报告中，特斯拉不仅提到了碰撞里程和碰撞测试，还提到了安全评分系统，可以根据驾驶行为对驾驶员的安全性进行评分。参与评分测试的用户碰撞率很低。

安全评分

其评分规则主要包括前方碰撞警告、急刹车、激进转向、不安全跟随、强制自动驾驶脱离、深夜驾驶、超速驾驶和未系安全带驾驶。只要在驾驶过程中有相应的行为，就会扣分，满分100分。

该系统的存在还鼓励驾驶员以更安全的方式驾驶。同时，特斯拉还表示，得分较高的人卷入车祸的可能性远低于得分较低的人。

结语：特斯拉自动驾驶安全水平不断提升

特斯拉一直在研究自动驾驶的安全性，并不断更新和优化自动驾驶系统，以确保特斯拉始终保持最高的安全标准。

未来，自动驾驶也将广泛应用于生活的各个场景，对人们的现实生活产生深远的影响。