保护车主还是冲向路人？无人驾驶汽车的伦理困境

短短几年间，自动驾驶汽车已经走出谷歌的实验室，在路上行驶了274万公里，进入了许多汽车制造商发布下一代产品的日程。美国很多州已经允许自动驾驶汽车上路，英国也刚刚通过相关法律。但是有这样一个不可回避的伦理问题，自动驾驶需要在交通事故造成的困境中做出决定(比如保护自己或者冲向路人)。当然，如果自动驾驶汽车能够像谷歌愿景中描述的那样，将交通事故的发生率降至零，我们就不需要处理这个问题了。但是，只要自动驾驶能够极大地提高人们的驾驶安全性，即使这个问题相当困难，仍然值得积极尝试处理。

这是一个很有意思的消息，大家不妨讨论一下。

比如，当无人驾驶汽车马上遇到不可避免的交通事故时，无人驾驶汽车应该如何应对？它的算法设计的第一要务应该是减少生命的损失，即使这意味着牺牲它的主人和乘客；还是不惜一切代价，先保护主人？

首先我们来看一下理想化情况下政府给出的解决方案。

一般来说，可以采取的对策有三种：一是将伦理决策的工作牢牢掌握在人类手中，在出现困难时由驾驶员直接做出决策；其次，把人类的伦理编成算法，计算机根据伦理算法的要求进行决策；第三，计算机和人类一样，有自己的伦理意识，自己做决定。

算法的优点是可以在人的反应极限之外做出反应。“自动驾驶车辆应该可以避免大部分的‘选择困境’，——他们的车比人反应更灵敏，刹车更及时，操控更灵巧。算法程序也许能让车逃脱。”比如两辆车要相撞，如果司机做了决定，两辆车都不保，但是如果交给计算机，可以救一辆车，虽然它要在两辆车之间做选择。算法不一定总能做出满意的选择，但总比让两辆车相撞好。

算法不尽如人意的地方在于它是由人预设的。虽然考虑充分，但总会有没有提前考虑到的情况。计算机只是机械地执行算法，太不灵活了。因此，理想的解决方案可能是，由一个像人类一样具有思维能力和伦理意识的人工智能来做出判断，既能在人类无法在场的情况下做出伦理选择，又足够“人”。但就目前人工智能的发展来看，还是不能胜任。

虽然无法确定一个完美的算法，但采用自动驾驶汽车的伦理算法，仍然是一种切实可行且相对较好的做法。然而，这只是假设的理想情境下的讨论，自动驾驶汽车的伦理困境及其对策也不仅仅是一个意识形态的实验。算法涉及的情况更加具体复杂，只有把这些复杂的情况都考虑进去，算法才能更加实用。这些复杂的情况包括但不限于：1)是否在算法中赋予某些车辆(校车，重要人物的车辆)更高的安全级别，2)自动驾驶汽车是否有司机，有多少司机，3)算法中如何考虑动物，4)如果算法不唯一，自动驾驶汽车同时使用不同算法会发生什么，等等。

虽然我们已经考虑了各种可以预料到的复杂情况，但是肯定会有没有考虑到的情况。而且可能还有一些复杂的情况没有考虑到，以至于采用一种被认为是最佳的算法所做出的选择，实际上并不是最佳选择。但及时修复至少比放弃可以考虑的最好算法要好。

看了这么多，你怎么看？

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