人工智能技术在交通行业怎么样 与交通相关的AI技术的全球市场

最近发现，人工智能技术如何与交通行业交通相关AI技术的全球市场相关的话题成为了网友关注的焦点。小明对人工智能技术如何与交通行业交通相关AI技术的全球市场相关联很感兴趣，所以他收集了一份相关资料，让你更深入地了解人工智能技术如何与交通行业交通相关AI技术的全球市场相关联。

优势：

2016年10月，优步公布了一辆由奥托制造的无人驾驶卡车，它以55英里/小时的速度成功行驶了120英里，没有出现任何问题。此外，戴姆勒卡车还生产了一款18轮半自动卡车，带有自动驾驶系统。

随着人工智能的使用越来越多，这个部门的人力成本会不断下降，从而为行业参与者提供更高的利润。全自动车队不再需要长时间行驶。

除了直接的人工成本，安全和交通事故也会受到人工智能的巨大影响。卡车司机在夜间发生的事故数量是一个大问题，通过使用智能无人驾驶汽车可以显著改善这一问题。这些事故的人员和财务成本是相当大的。自动驾驶或完全无人驾驶的车辆可以让司机打个盹，不会造成严重事故。一些AI卡车甚至具有特殊功能，可以预测卡车周围人的事故和健康问题，例如检测心脏病发作，并通过诊断的位置和详细信息自动提醒紧急服务。

缺点：

仅在美国，自动卡车就引起了350万卡车司机的激烈争论。AI技术的发展将意味着未来无人驾驶的卡车、轮船、飞机或火车将被规划，未来的交通工具将完全无人驾驶。因此，是否失业成为卡车司机、出租车司机等行业成员主要关心的问题。社会专家认为，工作技能可以转移或发展到其他领域，但关注度仍然很高。

全球范围的实施提出了另一个主要问题。不发达国家和第三世界国家在使用这些解决方案时面临着巨大的挑战，因为它们的基础设施不够稳定，或者无法提供维护和维修。人工智能在那里成为现实还需要很长时间。

对AI的日益关注也给运输公司带来了困难：运输成本占公司营业额的3-10%。这使得它成为整个公司经济中一个非常重要的因素。所有现有的企业都需要从事、开发和实施AI技术，以保持其在交通运输行业的竞争优势。这也影响到运输物流，因为它用于运营和制造的供应链，甚至预测整个过程的时间和总成本。

人工智能(AI)如何优化流量？

确保所有道路使用者的安全。

乘客、行人和司机的安全一直是交通行业的重中之重。使用人工智能模型的好处远远不止减少人为错误。交通分析有助于在拥挤的城市地区将驾驶危险的影响降至最低，还可以监控安全法规和车辆维护报告。

有效地计划和安排

多式联运物流的问题总是与庞大的车队、复杂的基础设施和合作链中的众多企业有关。最新的建模技术可以解决这些问题，提高运营效率：等待时间最少的最佳路线调度，实时交通检测来调整路线等等。在物流中使用数据分析，可以提供基于数据的路线和驾驶员行为视图，不仅升级了运输规划流程，还大大节省了资源，提高了安全性。

预测和监控交通流量

交通流量是主要的交通环节因素，会导致交通延误、事故和燃料浪费。但是，通过AI预测技术，可以使用交通监控数据、关于体育赛事或城市建设的信息来预测交通状况，甚至可以自动计算替代路线。

预计2020年，将有1000万辆自动驾驶汽车和超过2.5亿辆智能汽车上路。大公司如特斯拉已经推出了自动驾驶汽车，事实证明非常成功。