面对带轮子的移动智能终端 汽车大佬们怎么看

随着汽车技术的快速创新，汽车智能化已经成为业界的热门话题。目前汽车技术的进步不仅限于汽车车身，还延伸到人工智能、新能源、通讯技术等领域。传统汽车行业之外的玩家和资本也在加速进入市场。

6月21日，"GIV全球智能汽车峰会"进入了第二天。全球智能汽车领域的专家学者，以及传统汽车领域的顶级供应商，在两个分论坛上就智能汽车的前沿技术、测试法规、未来规范等话题展开了热烈的讨论。

会上，中国工程院院士吴作了题为"智能汽车3354带轮子的移动智能终端"，普及了目前国内移动智能领域的发展现状。何泉院士指出，云计算实际上是通信网络中必须依赖的技术。智能终端由于体积小、功耗低，可以不能处理所有的内存，所以他们经常要通过通讯网络连接到云端。是物联网的节点和汽车的大数据源，各种雷达设备。一辆智能汽车有80多个传感器，每天有数百兆的数据传输到云端。很多智能终端看起来功能强大，其实是连到云端的。

未来他相信人工智能也会用在智能终端上，可以用在汽车上。手机要求耗电，体积非常小，待机时间长，所以在汽车上可以有更大的能力。

是汽车互联网、大数据、人工智能、实体经济深度融合的典型应用。信息技术重新定义了汽车，网络化、智能化是汽车的发展方向，智能汽车是智能交通的重要支柱。信息技术助力汽车技术转型升级，智能汽车驱动信息技术进一步发展。智能汽车的发展需要信息技术企业和汽车企业的密切合作。智能汽车带来了技术、政策、法规等多方面的挑战。智能汽车的标准化还在进行中，智能汽车的创新永远在路上。

凌影科技(中国)有限公司市场部部长何芳从汽车的感知系统、大脑、控制系统等方面与大家分享。汽车智能化实现的背后，是半导体技术推动汽车智能化向前发展。何方强调，石油、汽油等传统能源将很快枯竭，人类的生存环境将变得更加恶劣。因此，更清洁的可再生能源将取代传统能源，零排放将必然实现。同时，随着汽车智能系统的进一步完善，汽车对人的依赖的决策会逐渐淡化，最终我们的司机会变成乘客。无论汽车如何变化，功能如何强大，最终，汽车还是要以操控性和舒适性为核心。

何芳指出，世界对汽车智能化五步曲的理解，简单来说就是解放你的脚、手、脑、眼。她认为，智能汽车是3级以后的辅助驾驶，真正进入了汽车智能化时代。

"随着双脚的进一步放开，发动机将不复存在，取而代之的将是更多的大功率电机。这时候对于半导体的挑战和技术，不仅要有大脑和控制驱动，还要有一些能控制高压模块的模块。所以半导体行业不仅提供半导体芯片，这个时候也给客户一些更灵活的选择。可以选择芯片或者裸带，也可以直接从半导体公司购买这种高压模块。"

然而，当汽车变得日益智能化时，我们不得不考虑汽车的安全性。所有的智能和所有的功能都是基于汽车的安全性的功能。

与此同时，围绕智能汽车测试、场景和法规论证的话题也在如火如荼地展开。中国工程院院士陈清泉评价当前世界范围内

"在创新过程中，学校实验室的科学之间、科学与技术之间、技术与产品之间、产品与市场之间都存在着差距和障碍。这个屏障从何而来？这种障碍往往来自不同的专家不同的理解，另一个障碍来自不同的利益链和不同的产业链。最后因为利益链条不同，很难实现。"

陈清泉说，跨界融合的含义一定是许多学科的交叉。智能汽车其实类似于转换，很多学科的技术重叠，不同的产业模式，不同的商业模式，多层次的立体体系，国内的，国外的，从县级，区级到中央级。他希望扮演三个角色，一个是智库的角色，一个是加速器的角色，一个是孵化器的角色。

星科技联合创始人、首席科学家介绍，无人驾驶在今天已经分成了两个不同的派别。第一个是科技公司主导的无人驾驶，第二个是主机厂和车厂主导的无人驾驶。两家不同的公司有不同的技术路线。出于成本原因，汽车工厂仍主导着相机等L3技术。代表的厂商一个是丰田、日产、戴姆勒，另一个是科技公司。最早的L4无人驾驶公司来自美国，谷歌吸收了斯坦福的开发团队。在接下来的五年里，2014年，百度、优步等公司开始研发无人驾驶汽车，随后出现了更多的参与者。到了2017年底和2016年，滴滴、腾讯等国内公司已经开始进入无人驾驶领域。

而且在他的运营计划中，2018年要实现50辆车的小车队，收集一些数据，改进我们的算法。2019年将推出调度系统等平台系统。到2022年或2021年，技术逐渐成熟，成本开始下降，这将支持我们在城市批量推广这款车，实现运营。

据华为物联网战略规划总监张禄峰云核心网，整个物联网最大的行业细分其实就是车联网，或者说最大的重工业，这也是价值所在。"从车企自身来看，这个整个行业基本达成共识，就是我们通常说的包括网联、智能、网联、共享。"

企业本身把很多精力集中在汽车本身，未来会实现一定程度的自动驾驶。如果单纯靠车本身来做，会有很多问题。除了成本，第二个可能无法在极端天气或自然条件下完成自动驾驶。所以他认为，智能交通或者说无人驾驶，其实分为两部分。第一部分是后面的自动驾驶，剩下的就是道路的智慧或者智能。智能驾驶更需要的是顶层设计，配合自动驾驶汽车的能力和道路的能力，更好的支撑未来整个智能交通的发展。

"从一个传统的汽车行业，我们从三个方面感受清洁能源、新能源，或者说电动汽车的概念。第一，政策层面的支持状态如何，尤其是路权。其次，从技术的成熟度来说，我能不能给用户提供一个更好用的产品？第三，从商业目的来看，能否为用户提供赚钱的工具？"联合卡车公司总经理李如是说。

他认为，目前中国的电动卡车基本都是电动改装车，而不是电动卡车。目前还没有一家主机厂正式进入电动卡车行业。所以需要更专业的厂家从正面的角度做好设计，提供一个等同于正面设计的产品，而不是电动改装车。

可以看出，国家政策为未来电动智能汽车和无人驾驶汽车的发展提供了越来越广阔的发展空间，而在汽车领域打拼的汽车人也在努力研发互联技术的集成制造，推动行业逐渐迎来洗牌。展望未来，全球智能汽车的时代不再遥远。