智能召唤 小艺怎么语音召唤

有一个关于特斯拉的故事登上了头条。内容是美国华盛顿附近的一个体育场正在举办一场活动，赞助商是一家飞机制造商。当时，一架飞机停在那里。而一位特斯拉车主使用智能呼叫，被呼叫的特斯拉Model X（查成交价|参配|优惠政策）竟然撞上了价值350万美元的飞机，并将其推了好几米。

过几秒，我们再来说说这起事件的起因，就是特斯拉的智能通话功能。其实这个功能已经诞生好几年了，最早出现在特斯拉Model 3（查成交价|参配|优惠政策）上，2020年年中才会应用到量产车型上，距离实际应用还有不到两年的时间。马斯克还称其为特斯拉最具病毒性的功能。

事实上，特斯拉的智能通话功能还有很多限制。例如，手机与车辆之间的距离不能超过65 米（或60.96 米，即两百英尺），短信通话的最大位移距离为145 米。而需要正式公布此功能的场地仅限于“私人停车场和车道”。

所以，其实目前智能召唤还是有很多限制的。在查阅了大量资料后，我也了解了智能呼叫的实际应用原理，其核心是高清地图、传感器信息处理和车辆控制。

首先，国外普遍使用高精地图，比如谷歌地图，清晰度高，定位精度高。这里举个例子，谷歌地图的最高放大倍数可以达到18级，而百度地图的最高放大倍数是17，高德地图的最高放大倍数只有15。在定位精度方面，百度、高德和谷歌也有一定的差距。

更清晰的谷歌地图对于智能通话等高精度短距离导航非常重要。一米的误差可能会使一辆车停在车道上，而另一辆车停在人行道上。

然后是传感器信息处理。像特斯拉这样的传感器主要是相机。当他们捕捉到一个可能的障碍物时，他们会分析并确认障碍物的体积，同时结合高精度地图重新规划路线。例如，当摄像头分析确认道路宽度和障碍物宽度，并确认足以通过时，车辆控制部分将转向避开障碍物。在确认不充分的情况下，可以通过驻足等待或绕道而行来完成动作。

听起来容易吗？很容易知道是不是人在控制汽车，但它是由计算机控制的。无数传感器在不断收集信息，以监控每一种可能出现的情况。高精度地图可随时定位规划路线，车辆控制系统保证车辆按规划路线行驶。这就要求定位精度足够高，地图规划又快又准，传感器时刻关注着感应区域内的所有情况，最重要的是处理器能够将所有数据处理到位。

目前，特斯拉在硬件和软件层面都在不断进化。在早期，人们习惯于编写代码。现在以两个神经网络训练的形式，代码编写有优化。与此同时，特斯拉计划推出Autopilot HW3.0，这是一款专为运行深度神经网络而定制的新处理器。官方给出的信息是HW3.0的算力预计是HW2.0的10倍左右。作为参考，HW2.0 每秒可以执行大约10 万亿次深度神经网络(DNN) 操作。

目前，智能通话在国内还行不通。原因很简单。首先，地图的精度确实很难支撑这个功能的大规模应用。而且目前在城市，尤其是一线城市，高楼林立，单一的平面地图无法支撑三维车库的复杂环境。

其实这个智能通话功能还是一个很初级的功能。用很多车评人的话说，如果一款2.5级别的车配备了L4级别的功能，那么未来的发展潜力也是非常巨大的。我们之前讨论过P Park Assist 系统。将来，这个功能将成为P 的一部分，而不是一个单独的功能。

最后，我想补充两点关于智能呼叫的要点。

首先，此功能仍处于测试阶段。因此，司机在使用召唤功能时，请确保安全在可视范围内，并随时停止召唤操作。如有任何意外，召唤者全权负责。

其次，在国内，如果想让自己的车辆具备这个功能，需要开启全自动驾驶能力扩展包，这是一个6.4万元的特殊功能包。基本版本和32000 版本都没有此功能。