高德地图或者百度地图如何识别道路拥堵

1.预埋感应线圈。在很多道路的路口都预埋了地压式磁感应小圈，车辆通过时，可以产生感应信号。通过计算通过的车流数量和车速可以准确的获取道路的拥堵状况。这部分数据来源少。

2.出租车公司。出租车一般都有GPS设备，最初用来实现对出租车的监控管理。通过对出租车运行位置和速度的监控，可以推算道路拥堵状况。

3.用户定位导航的数据。作为地图的使用者，其实也都是地图数据的贡献者。车辆在规划导航的过程中，通过观察车辆所在位置和移动速度，就可以推算当前道路的拥堵状态。

4.用户主动贡献数据。高德地图和百度地图都提供了数据上报的入口，热心用户可以把拥堵、事故等状态主动上报，从而更好的为其他用户提供帮助。

5.利用通信基站大数据。在高速公路上，约2公里左右就有一个手机运营商基站，手机用户经过基站时，形成的信令数据可以较准确地反映单位时间内该路段的实时路况。将高速历史数据、实时数据与路网状况结合，预测出未来1小时内的路况，准确率稳定在91%以上。

随着技术不断演进，路况数据的来源越来越多，对道路路况的描述也会越来越实时精确。

现在的导航软件，都分为在线和离线导航。

只有在线导航的时候才能提供实时路况信息。这个时候每一个在线导航用户也是路况信息提供者。软件可以采集该用户的平均时速来获取道路通行情况。足够数量的用户速度相同的情况下，就能知道该路段通行状况。

离线导航无法提供道路实时状况。

现在各数据卡服务商都提供无限流量卡，每个用户在线实时导航提供了流量保障。

更多的应该是交通部门的实时预测吧，毕竟马路上的更种摄像头采集的数据更准确。

必须使用流量数据才能知道拥堵，他们的后台数据库可以随时监控到车辆使用速度，使用人的多少，离线的无法知道。

据本人使用百度的推测，1,分析实时导航中的行车速度；2,实时导航中的用户上报；3,调查员及调查车辆的信息反馈；4,交警和道路管理部门的信息共享。5,其他补充。

还是大数据的功劳

主要是第一条。

我一直用在线导航，除了看地图提示，其他辨别堵不堵车的方法不知道