特斯拉的智能驾驶需要芯片吗

　　【太平洋汽车网】特斯拉的智能驾驶需要芯片，特斯拉的这颗芯片，是一种特殊类型的AI处理器，可以支持人工神经网络（ANN），也就是常听到的机器学习（ML）或深度学习（DL）。需要指出的是，特斯拉定制开发的这颗AI芯片并不意味着特斯拉在AI领域取得了反转一切的能力。至于全自动驾驶在现实世界的解决方案，特斯拉也只是刚刚入门。

　　AI 芯片的背景传统的计算机需要 CPU（中央处理器）来执行系统工作，比如加载应用程序。除此之外，大部分现代计算机还要有 GPU（图形芯片）来支撑，它的工作是协助核心处理器完成图形和动画的渲染，让用户能在屏幕上获取有效信息。

　　在机器学习或深度学习上，除了 CPU，GPU 的角色也突然重要了起来。总得来说，GPU 从配角变主角，主要还是因为 ANN（人工神经网络） 是个庞大的数值和线性代数问题，而它就是为这样的数字混合而生的。

　　对开发者来说，GPU 简直是上天的恩赐，谁也没想到它能在 ML/DL 领域发挥如此巨大的功效。GPU 的隐藏属性「暴露」后，芯片开发者们开始为潜在的市场扩军备战，就连 GPU 的设计都开始为 ML/DL 任务倾斜。

　　在 FSD 芯片诞生前，特斯拉一直是拿来主义者，它最早与 Mobileye 合作，后又转向英伟达。现在，特斯拉则希望将命运攥在手中，用自研的这颗芯片为 Autopilot 撑起一片天地。

　　在今年 4 月份的 Autonomy Day 大会上，特斯拉祭出了大杀器——FSD 芯片。这背后传达的信息很清晰：就是要用自行研发的技术替代现有的英伟达芯片。

　　四个多月后，特斯拉工程师们又在 Hot Chips 大会（IEEE 主办，专注于高性能处理器）上对芯片的一些关键组件提供了更多的解析。这次深度解析也让外界对特斯拉的 FSD 芯片重燃兴趣。

　　需要注意的是，在大多数人眼里，这种处理器可统称为 AI 芯片。这样叫也不为过，但也别对它有太高的期待——AI 芯片目前还无法在预期领域实现全知全能的人工智能。

　　简单来理解的话，这些芯片根本没有任何类人的推理或常识能力，它只是能力暴增的数值计算设备罢了。

　　3.0 硬件的秘密特斯拉官方表示，图像数据处理的流程首先从摄像头的高速数据传输开始——高速指的是25 亿像素/秒，大概是往 21 块 1080P 的全高清屏幕塞 60 帧画面的程度。

（图/文/摄：太平洋汽车网 问答叫兽）